diff --git a/README.md b/README.md
index d675958..9f35ef4 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -2,8 +2,10 @@
 
 OpenGLやGLXなどを使ってグラフィック用途でGPUを使うアプリケーションを、画面のないheadlessサーバー上で、しかもDocker内で動かす方法の最新版
 
-具体的には、Unityで作られたソフト本体の自動テスト環境やそれを使ったCI環境を、GPUインスタンスを含んだkubernetesクラスタ上に構築したい時に使える。
+具体的には、Carlaの環境の構築を目的に修正している。
+
 ホストの要件
+Grahpicsカード２枚
 NvidiaのGPU付きのPC、X11を使うため、リモートで使うと、（ヘッドレスサーバーを想定しているため、）ローカルでは、使えなくなる。
 
 novnc経由で研究室内で使えるのは、
@@ -20,6 +22,7 @@
 
 - noVNCを使用したブラウザからのアクセスは、ポート6080を使用。一般には、vnc.htmlをアクセスし、パスワードを入れれば入れるが、エラーが出る場合（多分、ブラウザのキャッシュの関係だと思う。）もあり、
 この場合、vnc_lite.htmlからアクセスするとできる。
+・また、VNC経由の場合には、ポート7000を使用。変更は、run.shをいじる。
 
 Buildするには:
 ```
@@ -30,18 +33,18 @@
 ./run.sh
 ```
 
-
-## Background
-
-Carlaをヘッドレスで動かしたかった。
-ECSもGPUインスタンスをサポートし始めたので、Docker内でグラフィック系アプリケーションをGPU機能込みで閉じ込めたい需要は割とあると思うので、まとめておく。
-
 ## Method
-とりあえず使いたい人向けに手順をまず書く。
+研究室サーバーは、すべて２枚グラフィックカードの構成
+ - Nvidia GPUカード２枚
+ - Nvidia GPU１枚＋ＣＰＵ内臓グラフィックチップ
+基本、１枚目は、ローカルのディスプレイ用に使用。
+
+研究室サーバは、基本、ミニマムインストール＋KVMのみインストール
+GPU passthrough機能を使い、KVMクライアント上で、ＧＰＵを使えるようにする。
+ＫＶＭクライアントの設定でＧＰＵを使えるようにする。（ＫＶＭクライアントは、どのバージョン、ＯＳでもインストール可能）
 
 ### 1. 研究室サーバーでGPU対応のKVMクライアントへのセットアップ
 KVMクライアントへGPUのドライバとnvidia-docker2をインストールする。
-なお、（ローカルで画面が出せなくなってしまうため、）サーバーには、Graphicsカード内臓のCPUとNvidiaのGraphsicsカード、または、NvidiaのGraphicsカードを２枚入れる必要あり！
 
 sshログインして`nvidia-smi`を実行して、GPUが検出されることと、入っているドライババージョンを確認
 
@@ -62,7 +65,7 @@
 
 run.shがdocker内で実行される。
 
-5900ポートはVNC用。またホストマシンに一度ログインして、`nvidia-xconfig --query-gpu-info`を実行し、BUSIDを控えておく。
+7000ポートはVNC用。またホストマシンに一度ログインして、`nvidia-xconfig --query-gpu-info`を実行し、BUSIDを控えておく。
 
 ### 3. port forwarding, VNC connection
 docker内で起動しているVNCサーバーに、ssh経由で接続する。