diff --git a/README.md b/README.md
index fcf888f..13554d1 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -24,20 +24,11 @@
 ## Method
 とりあえず使いたい人向けに手順をまず書く。
 
-### 1. Google Cloud Platform Compute Engineのインスタンスのセットアップ
-GPUインスタンス上で、GPUのドライバとnvidia-docker2をインストールする。
+### 1. 研究室サーバーでGPU対応のKVMクライアントへのセットアップ
+KVMクライアントへGPUのドライバとnvidia-docker2をインストールする。
 
-まず使うVMをGCP Compute Engineで立ち上げる。基本的にはNVIDIA GPUが搭載されているインスタンスを立ち上げて、GPUドライバ+nvidia-docker2をインストールすれば良いが、Marketplaceから入手できるDeep Learning VMをdeployするとインストール済みイメージが載った状態のVMにアクセスできる。
 
 ここで使ったのは
-
-- Deep Learning VM by Google
-- n1-highmem-2
-- 1 x NVIDIA Tesla T4
-- 100GB HDD
-- Tensorflow 1.14 frameworkを有効化(これはどれでも良さそう)
-- nvidiaドライバ込み
-
 それ以外は標準のままのインスタンス。us-west1-bに立ち上げた。起動時にwarningが出るが気にしない。ブラウザ上で設定したが、同様のコマンドは以下。
 
 ```